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      液壓系統故障智能診斷方法
      點擊次數:1231 發布時間:2019-04-22

      1  基于故障樹分析的診斷法

      故障樹分析法(Fault Tree Anysis,FTA)是一種圖形演繹方法,通過對可能造成系統故障的各種因素進行分析,畫出邏輯框圖(故障樹),再對系統中發生的故障事件,由總體至部分按樹枝狀逐級細化的分析,其目的就是判明基本故障、確定故障原因、故障影響和發生概率等。故障樹分析診斷法的關鍵是建立故障樹,故障樹完善與否直接影響到分析結果的準確性。因而,需要分析人員對分析系統的設備及運行環境有透徹的理解,將故障癥狀作為樹頂,將發生故障的各種因素逐一排列,然后建立故障樹的數學模型,對故障樹進行定性分析和定量計算,給出分析結果。故障樹分析法具有直觀性和理論性強、邏輯嚴密等特點,對一個系統而言,一切故障診斷都必然要先經過某種程度的故障樹分析,是故障診斷系統的基礎,也是有效的手段之一。

      諸多學者對傳統故障樹分析法進行了多種不同的改進研究。湯國興用數據庫對故障樹信息進行管理,開發了液壓故障查詢系統。李瑰賢采用正態型函數的L.R模糊數來描述模糊故障樹各底事件的發生概率,從而確定底事件的發生概率。姚成玉將模糊集合論和可能性理論引入故障樹分析法中,將事件發生概率描述為模糊數和模糊可能性,提出一種基于梯形模糊數算術運算的液壓系統故障樹分析方法。李志勇將模糊邏輯和T—S模糊模型引人到故障樹分析中,使故障樹具有處理模糊信息的能力。

      2  基于模糊邏輯的診斷法

      基于模糊邏輯(Fuzzy Logic,FL)的診斷法是借助模糊數學中的模糊隸屬關系提出的一種新的診斷方法,它將各種故障及其癥狀視為兩類不同的模糊集合,它們之間的關系用一個模糊關系矩陣來描述。由于液壓系統故障既有確定性的,也有模糊性的,表現為同一故障可能由不同的原因造成,同一故障可能會產生不同的故障癥狀,不同的故障也可能引起同樣的故障癥狀,多故障并發時故障癥狀更加復雜。當確定性故障和模糊性故障相互交織、密切相連時,就需要通過探討液壓系統故障的模糊性,尋找與之相適應的診斷方法,才能有利于正確描述故障的真實狀態,揭示其本質特征。

      液壓系統狀態和癥狀之間存在較為復雜的關系,必須盡可能利用多種癥狀進行綜合診斷才能正確診斷出系統所處的狀態——模糊綜合診斷,它是根據人利用模糊邏輯而能識別事物這一特點形成的,是一種較為科學的診斷方法,其關鍵是如何定義各種模糊狀態向量、模糊癥狀向量、模糊關系矩陣及選擇恰當的模糊邏輯運算模型。王司針對傳統模糊邏輯算子的缺陷,提出一個新的模糊邏輯算子——模糊加權綜合算子,有效地提高了診斷結果的準確率。周曲珠、杜建寶通過合理建立評價數學模型,對液壓系統故障進行智能綜合評價,取得了較好效果。楊廣將液壓系統看作灰色系統,提出了一種基于模糊隸屬函數的模糊灰色關聯診斷模型。

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